连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

解答

动态规划，dp[i]=max(dp[i-1]+array[i],array[i])

public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
    if (array==null||array.length==0){
        return 0;
    }
    int[] dp=new int[array.length];
    dp[0]=array[0];int max=dp[0];
    for (int i = 1; i < array.length; i++) {
        dp[i]=Math.max(dp[i-1]+array[i],array[i]);
        if (dp[i]>max){
            max=dp[i];
        }
    }
    return max;
}